На этой диаграмме показаны процесс принятия решения, когда робот на основе искусственного интеллекта сталкивается с проблемой во время поиска источника. Робот определит, можно ли решить проблему с помощью человека или нет. Если проблему невозможно решить с помощью человека, например, если зона поиска просто слишком велика, то поиск закончится. Однако, если ее можно решить с помощью человека, участники-люди получат объяснение проблемы и предложения по ее решению.
Когда роботы с искусственным интеллектом, разработанные для использования алгоритмов для выполнения задач по поиску источника, таких как поисково-спасательные операции во время пожара, сталкиваются с помехами. , они часто не могут выполнить свою задачу. Предлагаемые решения варьировались от попыток улучшить алгоритмы до внедрения дополнительных роботов, но эти роботы, управляемые искусственным интеллектом, по-прежнему сталкиваются с фатальными проблемами.
Исследователи предложили решение: сотрудничество человека и искусственного интеллекта, которое использует преимущества уникальных навыков человеческого мозга для решения проблем.
Работа была опубликована в Журнале социальных вычислений.
«Пришло время вернуть людей», — сказал Юн Чжао, исследователь из Чанши, Китай.
«Роботы с искусственным интеллектом часто используются в ситуациях, когда физический поиск слишком опасен или физически невозможен для людей, например, для определения места возникновения пожара или определения источника токсичного газа. Однако роботы с искусственным интеллектом могут столкнуться с критическими проблемами. которые не могут быть решены автономно, например, застревание или неправильная идентификация источника. Это проблемы, которые люди легко решают, используя свои знания, опыт и даже инстинкты. Система, управляемая толпой, предлагает новое решение».
Чтобы доказать осуществимость своей стратегии сотрудничества человека и искусственного интеллекта, исследователи сначала определили различные типы опасностей, с которыми могут столкнуться роботы. Затем эти опасности были рассортированы на предмет того, сможет ли человек-наблюдатель помочь ИИ решить проблему. Если проблему невозможно решить с помощью человека, например, если зона поиска слишком велика, то поиск прекращается. Однако, если проблему можно решить с помощью человека, ИИ разрабатывает объяснение проблемы, и оно отправляется на краудсорсинг.
«Вовлечение людей в автоматизированный процесс решения проблем повышает эффективность и результативность алгоритма. В сценариях, когда робот сталкивается с проблемами из-за динамичной, ухудшенной или незнакомой среды, можно использовать временное вмешательство человека без предварительного знания ситуации. После решения этих проблем ИИ беспрепятственно возобновляет контроль над роботом и продолжает его поиск», — сказал Сиханг Цю.
После определения различных типов опасностей и определения того, могут ли люди помочь в сценариях поиска источников, исследователи разработали пользовательское исследование. В ходе пользовательского исследования были протестированы два различных режима управления роботом с искусственным интеллектом — полный контроль и автоматизированное управление. В режиме «Полный контроль» процесс поиска берет на себя человек. В Aided Control дерево решений проблем решает, будет ли сотрудничество человека и ИИ полезным.
Во время автоматизированного управления, когда они получали информацию от алгоритма о проблеме и не передавали полный контроль, участники чувствовали, что у них меньше когнитивной нагрузки и они могут решить проблему. Однако неспециалистам было сложнее понять объяснения проблемы, которые дает робот, управляемый ИИ, что побудило исследователей предложить персонализированные взаимодействия, основанные на опыте человека в сотрудничестве, включая объяснения на простом языке.
Заглядывая в будущее, исследователи попытаются найти способы включить дополнительную персонализацию с учетом происхождения, уровня образования и личности участников. «Это исследование прокладывает путь для наших будущих исследований по использованию коллективных систем для облегчения эффективного сотрудничества между людьми и искусственным интеллектом. Наша цель — обосновать многочисленные преимущества такого сотрудничества в различных сценариях применения, включая, помимо прочего, обработку естественного языка и анализ изображений», — сказал Цю.
